在金三银四的招聘季，企业为开展全年业务，开始招聘人才。据相关报告显示，在招聘过程中，不同规模的企业面临的招聘痛点主要是：大型集团企业收到大量简历，但筛选效率低下，而一些中小企业却需要主动寻找简历。在一定程度上，AI可以帮助解决招聘的痛点。

在招聘进行到最火热时，某知名上市日用品企业平均每天收到5万份简历投递，招聘面试通过率却低于50%。面对如此低效的简历筛选、错配的面试资源，该企业意识到必须利用AI技术解决其陷入的效率黑洞。

该企业与奇墨科技携手接入Kymo开发管理套件企业级AI智能体开发平台，利用Kymo开发管理套件开发专属的智能招聘助手，解决岗位投放、简历筛选、决策辅助、质量监控等全流程问题。

01.

一键生成岗位描述，Kymo开发管理套件开发的智能招聘助手解决“人岗匹配”困局

通过Kymo开发管理套件智能招聘助手分析报告，该企业人事部门将大量时间浪费在部分不匹配的简历上的主要原因——岗位描述不精确、涉及范围广，大量投递的候选人不符合岗位需要的最重要能力。

Kymo开发管理套件支持通过设置特定的工作流，不断进行关键词调优，该企业通过历史数据训练生成高转化率的岗位描述，优化投递的简历质量，岗位投递量提升120%，同时整体匹配度从60%提升到80%。

02.

万人招聘的智能漏斗，Kymo开发管理套件助力降低60%人效成本

面对每天的大量简历，该企业平均每天每岗需人工查阅300+简历，但误筛率高达35%，43%的初试时间浪费在不匹配候选人身上。为解决岗位匹配度低、效率低下等问题，该企业利用QiAgent AI招聘助手，实现在从简历解析到面试过程，再到offer发放全流程智能化。

该公司利用智能招聘助手，将每天收到的简历通过Kymo开发管理套件统一管理，并在收到简历时即刻进行智能评估候选人的岗位技能、文化、经验、发展潜力等匹配度，筛选出合适的人选，汇总数据生成报告。使用Kymo开发管理套件后，该企业在3天完成12万份简历解析，72小时锁定346名潜在候选人，精准识别匹配度>85%的候选人，基础岗位招聘周期压缩至72小时。

03.

提供智能决策辅助，让岗位关闭周期缩短76%

在面试时，智能招聘助手支持全流程记录，并分析总结，生成包含技能、抗压性、文化适配等5个维度的人才评估雷达图，为该企业招聘提供数据支撑，解决因为人工评估出现误判的问题。在最近的100场面试中，智能招聘助手发现15%的候选人存在能力维度错配情况。以智能调度岗为例，智能招聘助手重点评估候选人的应急决策（权重30%），逻辑推理（25%）和沟通协调能力（20%）。

在智能招聘助手的二期应用中，对候选人潜力的预测准确率从59%提升到80%。同时Kymo开发管理套件可帮助企业完成实时质量监控，自动检测学历造假，风险岗位证书验证准确率达99%，保证候选人质量。智能招聘助手支持该企业在最新一轮招聘中，实现从岗位精准投放，到简历筛选，再到辅助智能决策全流程闭环，实现人均招聘成本下降58%，岗位匹配精准度突破91%。

AI智能体，用算法衡量人力资本的价值，将每个招聘决策都建立在数据洞察之上，而非经验直觉。针对大型集团企业，Kymo开发管理套件可以帮助企业开发出全流程闭环的AI招聘助手；针对中小企业，Kymo开发管理套件也可以帮助其开发出可以主动出击，在公共人才库中筛选出匹配企业岗位要求的候选人的AI招聘助手，解决企业人才难找的问题。

未来，奇墨科技将继续关注AI智能体开发市场需求，从更多可能性的开发及应用场景出发，用先进的技术，为企业开发专属的AI智能体提供坚实的保障。